在2024年岁末之际，Deepseek——这一标志着国家创新巅峰的科技成果横空出世，不仅震撼了国际舞台，更让我们深切感受到，曾经遥不可及的AI技术正以惊人的速度融入我们的日常生活，预示着一个由人工智能全面赋能的新纪元正加速到来。在这场颠覆性技术席卷全球的浪潮中，检验检测这一既传统又现代的行业，不可避免地也会受到冲击和影响。那么，目前全行业5.3万多家检验检测机构，156万多从业人员，准备好接受新时代的洗涤了吗？
一、检验检测机构是否还是“传递信任、服务发展”的主角？
第三方检验检测服务的定位，是在社会经济发展过程中利用自身的技术优势和公正性地位，为贸易双方提供可信任的检验检测数据和结果，从而确保经济贸易和社会发展的规范有序。在科技和经济快速发展的今天，由于技术标准和产品类别的不断增加，企业和社会各界对检验检测服务的需求也不断增长，检验检测行业也不断发展壮大，在越来越多的领域发挥着“传递信任、服务发展”的作用。
社会各界之所以认可检验检测机构出具的数据和结果，一方面是因为其专业的测试能力，可以将隐藏在产品和服务背后的技术性能和产品价值用检验检测数据和结果可视化地展现出来，从而促进贸易的公平进行;另一方面是政府或认可机构通过资质认定、实验室认可等评价手段，为检验检测机构公正、客观出具检验检测报告提供了权威机构的背书，在有关测试数据和结果出现争议时，可以寻找政府或者认可机构提供法律救济。这就使得检验检测业务在市场经济运行过程中责权清晰、逻辑自洽，经济活动闭环进行。
然而，在AI快速介入各行各业的过程中，我们已经预见到贸易双方对产品、服务的质量和性能需求，可以通过另外的渠道去实现：例如，企业在控制其产品质量时，一方面可以通过AI自动积累和识别其上游供应商提供的各方面数据信息，同时自身生产制造过程中也可以实时、海量地产生和积累过程质量控制数据，这些数据经过整合加工，共同构成了最终产品前世今生的“质量体检档案”。买家或者消费者可以用AI查询产品质量体检档案所展现的产品质量和性能，可以全过程了解生产制造过程，从而建立起对产品的信心。如果这些数据信息是可信的、不可篡改的，且政府或认可机构对这些数据信息再进行某种认证或者“背书”，那么，社会公众信任这些质量体检档案就跟信任资质认定证书、实验室认可证书一样，贸易双方再委托第三方对最终产品进行检验检测的需求似乎就不再那么强烈了。
这一转变催生了三大根本性变革：信任载体由纸质报告演进为实时数据流(据麦肯锡行业研究显示，当前，数字化质量管理系统可帮助汽车零部件供应商减少30%~60%的检测频次，具体效果因技术实施深度而异)，信任主体由专业机构转变为智能系统(沃尔玛已接纳AI视觉检测替代75%的传统商品验货流程)，信任构建则由结果认证升级为过程透明(某药企通过生产数据实时共享，审计时间缩减82%)。当机器生成的数据指纹比第三方印章更具公信力时，检验检测机构正面临价值体系颠覆性的重构挑战。
二、效率的大幅度提升，是否会淘汰大批机构？
AI技术的融入，势必大大提升现有检验检测过程的效率。例如，AI结合机器视觉、传感器和机器人技术，可自动完成设备校准、数据采集和误差分析，减少人工操作误差，提升效率。在食品检测中，机械臂可自动完成样本分装，AI算法实时分析微生物图像，效率提升50%以上。在医学检验领域，AI技术已应用于血细胞分析、尿液有形成分分析、阴道分泌物和宫颈细胞学检验等方面，通过数字图像系统对标本进行智能识别和分析，大大提高了检测速度和准确性。
在智能化分析与预测方面，AI可对大量的测试结果和日志进行深度分析，识别测试中的缺陷和问题，并生成详细的测试报告，有助于测试人员快速定位问题并采取措施。在设备健康管理方面，通过物联网传感器采集检测设备的振动、温度等数据，结合时序预测模型，AI可实现故障提前预警，降低停机风险。
在优化资源配置与决策方面，AI技术可通过数据分析优化实验室资源的配置，如调度算法可优化集团化机构的实验室资源，使紧急检测订单快速匹配最近可用设备。此外，基于区块链的可追溯系统为每份检测报告生成唯一标识，有助于减少认证纠纷，提高检测报告的权威性和可信度。
可见，随着AI技术的应用和迭代，部分重复性高、复杂度低的检验检测工作必将会被AI替代，从而导致这部分业务需求减少。可以预见的是，如果不及时拥抱AI技术，加快进行数字化转型，传统的检验检测机构必将面临扑面而来的生存挑战，并很可能在不远的将来被时代所抛弃。在将来，淘汰检验检测机构的可能不是其他检验检测机构，而是从事大数据分析的IT机构。
三、监管模式的根本性转变：从资质审核到数据洞察
AI技术的应用，同样为政府监管带来了革命性的变化。在我国，检验检测机构需通过市场监管部门的资质认定(CMA)评审并取得资质认定证书，方可从事第三方检验检测服务。将来，AI技术可以使监管部门通过实时分析经济运行数据，直接监测检测机构的运营状态，迅速识别风险，有效遏制欺诈行为，不见得还需要派遣技术专家定期到检验检测机构去实地核查和评估其能力和规范性。这种智慧监管模式不仅会大大提升效率，还会增强监管的精准度和有效性。
想象一下，监管部门借助AI平台，几秒内即可扫描数百万份电子报告，可以跟踪检验检测机构全年的市场活动，可以迅速归纳分析同类型检验检测机构对同类对象进行测试时的数据离散程度及复现性，从而精准识别问题，可在不惊扰市场主体、不采取现场检查的情况下查找和识别风险隐患，定位违规机构和违规行为，并及时进行处理。如果这样的管理理念逐步推行，必将颠覆现有的资质认定管理制度，社会进入数字信用管理的新时代。未来，数据信用评分将比资质证书更为重要，正如网约车司机需依赖平台评分高低来获取业务，而不仅仅是判断其有没有驾驶证。
四、价值的涅槃：从检测服务迈向质量生态
尽管AI带来了诸多挑战，但它也为检验检测行业开辟了新的增长蓝海。随着新材料、新技术的不断涌现，如基因编辑产品、纳米材料、智能设备等，这些新兴领域对特定性能与安全性的检验需求日益旺盛。AI技术的应用，能够开发出更加精确、高效的检测方法，满足这些行业的独特需求。此外，随着消费者对产品个性化、定制化需求的提升，AI辅助的快速检测服务将成为市场的新宠。以下是一些可能因AI技术深入应用而催生的新兴市场需求：
AI系统可信度认证：涵盖算法偏见检测、对抗样本防御能力评估、决策可解释性验证等。欧盟正制定的《AI责任指令》要求高风险AI系统必须通过第三方可信度认证。
数字孪生质量验证：针对工业元宇宙中的数字孪生体，建立虚拟与实体的一致性认证体系。宝马集团已要求其数字孪生供应商提供ISO/IEC 25000系列软件质量认证。
碳数据真实性核验：随着AI赋能的碳排放监测系统普及，催生出碳流数据溯源认证、AI碳核算模型审计等新需求。必维国际检验集团已推出针对AI碳管理系统的专项认证服务。
量子安全检测：量子计算时代的到来，催生了抗量子加密算法验证、量子随机数发生器检测等前沿领域。中国计量院已建立量子测量基准实验室。
生物智能体检测：合成生物学的发展带来了基因编辑微生物检测、AI设计的蛋白质功能验证等新需求。美国FDA正在建立合成生物学产品的特殊检测规范。
五、结语：数字时代的质量文明守护者
综上所述，AI技术对检验检测行业的影响是全方位且深远的。它将会带来效率的提升、成本的降低以及监管模式的革新，对传统业务模式构成了严峻挑战，甚至可能导致部分业务量萎缩。然而，AI也孕育了新的检验检测需求，为行业带来了新的发展机遇。
新时代正呼啸而来，新的竞争环境与市场需求将迅速重塑行业生态。这场变革的本质在于质量信任体系的重构。检验检测机构需积极拥抱变革，加强技术创新与人才培养，探索与AI技术的深度融合路径，以适应未来市场的变化，实现可持续发展。政府与社会各界亦应携手构建有利于AI与检验检测行业健康发展的政策环境，促进技术进步与社会福祉的双赢。
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