智慧城市是把新一代信息技术充分运用在城市中各行各业基于知识社会下一代创新的城市信息化高级形态，实现信息化、工业化与城镇化深度融合，有助于缓解“大城市病”，提高城镇化质量，实现精细化和动态管理，并提升城市管理成效和改善市民生活质量。
过物联网基础设施、云计算基础设施、地理空间基础设施等新一代信息技术以及维基、社交网络、Fab Lab、Living Lab、综合集成法、网动全媒体融合通信终端等工具和方法的应用，实现全面透彻的感知、宽带泛在的互联、智能融合的应用以及以用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为特征的可持续创新。伴随网络帝国的崛起、移动技术的融合发展以及创新的民主化进程，知识社会环境下的智慧城市是继数字城市之后信息化城市发展的高级形态。
4月下旬，宁波市智慧城市建设工作领导小组办公室下发2020年智慧城市建设工作要点，气象工作纳入生态治理智慧应用专项工作。宁波市气象局、水利、生态环境等部门合作，在《宁波市大气重污染预警监测实施方案(暂行)》基础上，联合预警机制，开展对激光雷达、负氧离子仪等大气环境监测仪器开展资料应用分析评估，编制发布环境气象报告;在镇海等区县试点打造环境气象多部门线上会商平台，与生态环境局等部门加强业务合作。
空气污染预警
我国规定的大气质量监测项目有二氧化硫、二氧化氮、二氧化硫、一氧化碳、臭氧等。此外，可根据区域大气污染的特点，选测苯并(a)芘、铅、粒径小于等于10μm的颗粒物、总悬浮颗粒物、氟化物等项目。监测人员根据监测结果，对照国家标准《环境空气质量标准》(GB3095—2012标准)进行评价，从而得出区域大气环境质量优劣的结论。
指根据气象条件(风、稳定度、降水及天气形势等)和污染源排放情况对某个区域未来的污染浓度及空间分布及空间分布作出估计。若将有严重污染出现或污染浓度超过某一限值时则发出警报，供有关部门采取措施防止危害事件发生。
空气污染预警按内容可分为污染浓度预警和污染潜势预警两种，按尺度分为区域预报、城市预报和特定源预报三种。空气污染预仍处在研究发展阶段。
大气污染预警系统的构建
环境保护监测先行，自动化、信息化是做好环境监测的前提和保障。在地方经济迅速发展的同时、各地区不断出现不同程度的水、气、噪声等环境污染事件，严重影响了人们的生活质量，阻碍了当地经济的持续发展。随着国家制定的各种环境保护政策及法规的颁布实施，各级地方政府在对辖区内的环境治理日益重视的同时，加大了对环境监测的投资力度，各地区陆续规划安装了大气环境质量监测地面站，实施城市空气质量预报。
系统组成：
大气污染物:NO2(NO、NOx)监测仪、臭氧监测仪、二氧化碳监测仪、一氧化碳监测仪、PM10监测仪。
气象系统：可测量风速、风向、温度、湿度、大气压力。
现场校准系统：包括多种标准气体、一套气体标定装置。
中心站及子站系统：可连续自动采集大气污染监测仪、气象仪、现场校准的数据及状态信息等。并进行预处理和贮存，等待中心计算机轮询或指令。
采样系统：由采样头、总管、支路接头、抽气风机、排气口等组成。
数据采集系统(即远程数据通讯设备)：直接使用无线PC卡(支持GPRS)。
条件保证设备：站房等其它硬件。
针对大气质量监测结果需要构建与之相对应的控制措施，而如今基于GlS的大气污染预警系统正是对大气质量控制的有效途径通过数据传输平台的构建来达到对大气污染源监控网络的建设，这对于提升空气污染源监测的有效性极为有利在同一个GlS平台中，大气污染源信息管理系统的构建及预警系统建设实现了对大气污染预报数据的精确化处理，这一可视化过程能够针对突发的大气污染问题展开有效的监测与控制，是城市实施大气环境规划的有效依据。
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