土壤分析是指对土壤的组成成分与理化性质进行的定性、定量分析与测定，土壤分析是进行土壤生成发育、肥力演变、土壤资源评价、土壤改良和合理施肥研究及环境质量评估的基础工作。近年来，许多理化分析技术、自动化仪器、传感器、电子计算机以及遥测装置被应用于土壤分析中，推动土壤分析向着更加精细化的方向发展。
数字化土壤是指利用地理信息系统、全球定位系统、遥感技术等方法，模拟和重现土壤类型、养分等性状的空间分布特征。数字土壤是现代社会进行土壤科学研究和管理的基础性工具，广泛用于气候变化、环境保护、耕地保育、农业政策等方面。
近日，中国农科院发布消息称，在科技部5个基础性工作重点项目、中国农业科学院科技创新工程等项目支持下，该院农业资源与农业区划研究所科研团队利用现有调查资料，完成了历时21年覆盖我国全域的高精度数字土壤。据相关人员介绍，这是至今国内最完整精细的土壤资源与质量记载。
此次中科院发布的高精度数字土壤包含九大图层，具有多要素、高精度、时空维度等特征，能以1公顷为单元提供各地多项土壤资源与质量理化性状，对科学研究和多个行业具有重要意义，受到国际范围内的重视。据农科院农业资源与农业区划研究所研究员张维理介绍，目前这项研究的部分成果已被60多家科研机构用于耕地质量演变、环境容量测算、温室气体减排等方面的科学研究，并被各地农业、环境、自然资源管理部门用于实施耕地保护与地力提升、面源污染防治、土地整治、测土配方施肥、基本农田建设等工程。
据了解，该项成果的完成，是对我国自上世纪80年代以来投入巨资完成的大比例尺土壤调查图件和资料进行“抢救性收集”和“时空整合”，农科院项目组利用数据科学、人工智能以及人机交互设计等前沿技术和方法，融合并带动我国土壤学研究，解决了数字化工程量大的技术难题，构建出覆盖我国全域的高精度数字土壤。
利用土壤大数据分析，不仅可以保护我国的生态环境安全、而且还能帮助我们吃到更安全的食品。不仅如此，随着这项研究带来的技术突破，未来这一成果将会在我国农业种植、大气环境、水污染、粮食安全等多项研究中发挥重要作用。
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