基于人工智能的信息自动获取、加工与提取技术，遥感信息能够更加快速广泛地应用于不同领域。人工智能与大数据技术，激发了遥感应用创新。
国产遥感卫星数据已呈现大数据特征。1999年我国成功发射第一颗民用国产陆地观测卫星，填补了我国自主遥感卫星数据的空白。经过20年发展，国产陆地观测卫星已实现高、中、低分辨率全覆盖，最高分辨率达0.5米。
与此同时，陆地观测卫星的数据分发服务急剧增长。截至目前，中国资源卫星应用中心共分发遥感卫星数据3000余万景，其中分辨率优于2.5米的数据分发量为2100余万景。2007年至2018年间，中国资源卫星应用中心陆地遥感数据存档量从0.18PB增长到35PB，增长了194倍。
高空间分辨率、高时间分辨率、高光谱分辨率、高分数据的体系已经基本形成，并与其他民用卫星、遥感数据相配合，为遥感应用奠定了坚实基础。
目前卫星数据已经广泛应用于20多个行业，在国土、环保、林业、农业、测绘等领域应用中都发挥了重要作用。
未来电信运营商将布设大量5G基站，基站怎么选型？如何布局？遥感大数据在进行数据挖掘之后，能为电信运营商提供良好的服务。大数据、人工智能技术与遥感服务结合“必不可少”。
事实上，人工智能正在成为遥感大数据的“解译侠”。
在海量遥感数据以及多个行业发展的支撑下，人工智能的技术驱动给国产卫星产业带来新的活力。利用相关监测模型以及人工智能算法，可以对海量遥感数据进行提取、精细分析、可视化展现，从而为政府管理提供决策支持、预案并助推智慧决策能力。
人工智能宇航芯片的面市，使在轨人工智能处理系统成为可能。而在轨人工智能采集与系统处理，又将进一步改变人工智能数据处理的工作模式。
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