激光粒度分析仪是现在工业生产中，应用的非常普遍的一种测量仪器，它的功能多样、种类繁多，在不同的行业所需要的粒度仪也不同。当然，粒度仪在购买的时候也需要注意很多，下面简要分析一下购买激光粒度分析仪的注意事项。
一、根据自己的资金安排。对于像粒度仪这样的高科技产品来说，自然是有质量的好坏之分的，一般市场上面都有国产的和进口的激光粒度分析仪，价格也是从几万都几十万不等，但是就目前国内的水平来说，激光粒度分析仪的制造技术还是比较成熟的，价格也比较实惠。
二、根据被测物品的性质。刚刚在开篇的时候也说过，不同的行业对粒度仪的需求也是不一样的，在购买的时候应该先了解清楚被测量物品的性质，这样才能更方便的了解自己所需要的类型。
三、根据用途来选择。用户在选购的时候不应该盲目的跟风，有些企业认为贵的粒度仪就是可以的，其实不是这样的，粒度仪贵贱主要是在量程上，您一定要选择好适中的量程避免不必要的浪费。
四、好多企业做不了半导体激光器就武断的说半导体激光器这不好那不好，最主要的原因还是粒度仪厂家技术匮乏造成的。
激光粒度分析仪是根据米氏散射原理测量粉颗粒大小的一种比较通用的物性测量设备。
其具有测量度高、范围宽、速度快、操作便捷等优势，非常适合医药行业的药粉和医用雾化中的粒径测量，因此在医药等粉体加工领域得到广泛的应用。
激光粒度分析仪适用范围广、测量粒径范围广，与传统方法相比，测试过程不受温度变化、介质黏度；
试样密度及表面状态等诸多因素的影响，只要将待测样品均匀地展现于激光束中，就能给出准确可靠的测量结果。
目前，我国粒度分析仪市场上的产品种类丰富，功能齐全，满足众多科研院所和实验研究的需求。
虽然粒度分析仪的应用已经非常广泛，但用户在操作设备的过程中，尤其需要注意几个细节问题。
注意事项一：测量单元预热。
由于力度分析仪采用精密电子元件制作，电路中的电子元件都有一个关键的技术参数；
元件通电工作时会随着时间的延长而产生温度变化，温度的变化所产生的技术参数变化的误差越小越好。所以，粒度分析仪需要通电预热。
技术人员表示，一般而言，用户在粒度分析仪头一次的开机过程中，关机超过半小时再重复开机时需要进行预热处理。
注意事项二：系统对中。系统对中就是把粒度分析仪激光束的中心与环形光电探测器的中心调成一致。
注意事项三：系统参数设置。
技术人员表示，在激光粒度分析仪的主菜单界面，操作人员应用鼠标左键单击“设置”，屏幕上弹出“设置”子菜单；
在该栏上输入：样品名称、测试人等项内容，才能确保设备的正常运行和责任人。
注意事项四：样品准备。
据悉，样品准备是指从待测的粉体材料中有代表性地取出适当的数据作测量样品，选取适当的悬浮液和分散剂；
将样品与悬浮液混合，并让样品颗粒在悬浮液中充分分散，而又不与悬浮液和分散剂发生化学反应的过程。
激光粒度分析仪由于整合了激光技术、光电技术、精密仪器与计算机技术，使得测量速度、测量范围和精度发生了质的飞跃；其操作简单、重复性好，现已成为了全世界zui为流行的粒度测量仪器。
激光粒度分析仪主要完成粒度测量和Zeta电位测量。
激光粒度分析仪采用先进的成型工艺，使仪器的结构紧凑合理，外形美观大方，使用维护方便；采用zui新的抗干扰技术，使仪器的电气稳定性更好，故障率更低。
仪器有准确性标定功能，所有仪器都通过标准样品的标定，充分保证仪器测试结果的准确性。
同时，随仪器向用户提供标准样品，用户可以随时检验仪器的准确性，避免因为仪器漂移、电压波动等因素使测试结果不准而带来的损失。
激光粒度分析仪操作智能化程度：
激光粒度分析仪器与其它测试仪器不同，影响激光粒度仪测试结果的因素很多，在很多文章中都有分析，提高仪器操作的智能化能有效地提高测试结果的稳定性和准确度。
（1）光路对中智能化
激光粒度仪器测试原理就是根据大颗粒散射角度小，小颗粒散射角度大而布置光电探测阵列进行光谱采集的：
对于确定的光路，光电探测阵列每一个通道对应一个特征粒径，如果光路对中发生了偏差，散射光到达光电探测阵列的通道数也发生偏移，会对测试结果产生较大的影响。
如果采用人工对中方式，每次对中的结果都是不一样的，而自动对中则可以保证每次对中结果基本一致。
（2）测试过程智能化
分散时间，保存数据时间等，这些都是影响激光粒度分析仪测试的一些因素，越来越高的智能化成为激光粒度分析仪发展趋势。
因此在选择激光粒度仪的时候应优先选择带一键操作功能的激光粒度分析仪，如果能够手动、智能一体化就更好，这样不但适用于普通测试，还可以应用于材料的科学研究。
对于附加设备自动进样器对于需要测试样品较多的厂家及机构也可以选择，进口自动进样器的价格可以购买一台国产激光粒度分析仪，在选择自动进样器时优先选择国产，微纳公司的自动进样器的性价比很高，可以考虑选择。
（3）结果输出智能化
激光粒度分析仪在测试过程中的结果是一个变化的过程，且测试结果数据量较多，一般1秒2条数据，测试30秒就有60条数据；
如何科学的处理这样数据得到zui终的粒度测试结果，用户是无法做到了的，因此要结果输出智能化。
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