点击右侧免费下载PDF完整版标准文件：点我下载.pdf
本文件按照GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。
本文件由江西省市场监督管理局提出。
本文件由江西省检验检测标准化技术委员会（JX/TC041）归口。
本文件起草单位：江西省检验检测认证总院检测认证技术发展研究院、北京大学南昌创新研究院数字经济研究中心、北京大学经济学院、北京大学中国信用研究中心。
本文件主要起草人：董志勇、段慧玲、章政、罗文斌、王大树、杜丽群、毛炜翔、成名、张亚光、宋芳秀、郭萍、张丽丽、陈秀兰、王悦、庄晨、王志强、章美希、郑天涯、洪峰、汤凌燕。
随着数字经济蓬勃发展，数据规模和数据种类不断增加，数据要素的重要性日益凸显。数据资产评估作为保障数据要素有序流通与价值挖掘的重要抓手，对推动数据要素市场化配置和数字经济高质量发展具有重要意义。
为贯彻《中共中央、国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》《要素市场化配置综合改革试点总体方案》《中共江西省委、江西省人民政府关于深入推进数字经济做优做强“一号发展工程”的意见》等文件要求，探索建立检验检测数据要素交易机制，完善检验检测数据要素市场化配置，统一检验检测数据资产评估标准，为检验检测数据交易提供支撑，特制定本文件。
1.范围
本文件规定了检验检测数据资产评估的关键原则、评分标准、工作流程、评估机构及评估认证管理。本文件适用于检验检测数据资产评估认证工作。
2.规范性引用文件
本文件没有规范性引用文件。
3.术语和定义
下列术语和定义适用于本文件。
3.1原始数据raw data
通过实验和统计调查所获得的一手数据(first hand data)是统计数据的直接来源。在大数据时代，所谓原始数据是指自然生成、没有被加工处理和清洗修改过的初始信息和数据集。原始数据主要包括文本、图像、声音、视频等，是结构化或非结构化数据集的总称，大多数原始数据具有识别主体特征的属性，受到法律的保护。
3.2数据资源 data resources
数据资源又称为数据生产要素，它是指随着互联网、人工智能、大数据、5G技术的深入应用和普及而形成的新型生产要素，与传统的土地、劳动、技术、资本四大要素相并列，成为第五大生产要素。数据生产要素的提出，对于提升社会经济运行质量和效率，促进数字经济发展具有重要作用，2020年7月，全国科学技术名词审定委员会正式将数据资源等108条大数据新词发布使用。
3.3数据资产 data assets
为个人、企业或者政府合法拥有或者控制的、能进行计量的、为组织带来经济和社会价值的数字资产或数据资源，具有真实性、完整性、连续性、时效性、规模性和安全性六大基本属性。
3.4检验检测数据资产 inspection and testing of data assets
在进行符合性评价或按照规定程序开展测量、试验或估量等活动时形成的数据资产，包括检验时间、检验项目、检验结论等内容。
97
449717568